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智能电表会带来什么商业模式?这个团队梳理了所有论文,有了以下发现

智能电表的广泛使用为电力供应商和电力用户提供了一系列具有附加价值的创新商业模式。本论文研究采用两部法的研究方法,一是通过比较文献中的各商业模式来识别各模式为其提供的产品以及服务带来的附加价值的结构性区别,二是按用户类型和为智能电网提供的附加值来为各模式分类。研究表明大部分商业模式的重心是将终端用户作为其主要客户。

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1概述

智能电表带来的新变化包括双向交流能力,远程监控用电现状,传输实时数据信息,增加读表频率,使供电方和用电方都可以收到实时数据。以此继续发展下去,智能电表还能实现操控家用电器的开关的功能,可以在电价最低时开启一些家用电器,以此节约用电成本。这些功能代表了智能电表潜力的一角,实际上智能电表科技显然可以成为一系列创新型商业模式的基础。

本论文关心三个问题:

哪些商业模式可以利用智能电表科技?

这些商业模式结构上的区别是什么?

如何归类这些商业模式?

2. 理论基础

1)传统电力供应商的商业模式

传统意义上的电力商业模式的客户价值以可靠的电力供应为基础。长期建立起的电力生产结构由大型传统发电电厂和传统输配电网络组成的,此结构具备稳定的规模经济和低廉的单位成本等特点。此类型的电力收入由直接售给终端用户的千瓦时销售量来决定,包括基础价格和每千瓦时定价。

2)市场变化促进了商业模式的创新

气候风险和资源短缺使化石燃料的吸引力大幅下降,推动了电力生产方式的转变,尤其是转向更有效率的能源。技术进步、可再生能源成本锐减、储能科技的强劲发展和电力信息交流的进步都为电力市场的革新打下了坚实的基础。家庭用户自动化和大数据的概念使电力供应链中的大量数据变得具有可控性。政治上的变化也对市场发展造成了深刻的影响。开放市场、反电力垄断并保证财政信息透明是其中的几个关键。比如1998年德国通过了德国能源工业法,旨在解放电力市场,开放市场、增加竞争并废除了发电的排外权。

3) 智能电网作为能源服务的新兴市场

技术变革像风能、太阳能发电以及天气状况都使电力预测难度更大,电力供应超过输电中心的电力负荷等不稳定因素也增大了风险。对以市场推动的高度自动化系统的需求增高,此系统是以电力负荷管理为目标,以补偿新能源的不稳定性为目的。智能电表可以为此目标提供相关的信息,使优化电力负荷管理,非集中化的发电厂的能源输入信息等等。

3、以智能电表为基础的商业模式的文献综述

最优化售电模式:智能电表可根据实际用电量进行自动读表和自动收费,并反映出更准确的需求。所节约的成本可以从售电方转移到用电方,这是智能电表在改进传统电力销售的商业模式中起到的作用。

动态电价模式:智能电表不仅能记录用电量还能够记录用电的具体时间,此模式还可以为售电方提供按动态电价收费的机会,也为用电方提供了何时为用电的最佳选择。现代家用电器也可以根据实时电价来调节自动开关,对工业用电节省电费有极大的帮助。

高效能源服务模式:智能电表会根据收集的数据而对用电户提出节电建议和咨询服务,旨在提高使用能源的效率。个人咨询服务是具有附加价值的服务,也是一项新的收入来源。

智能居家模式:智能居家是指家中使用智能自动系统可以监控建筑内的各项功能,包括用电控制,自动照明和暖气,排风和空调系统等。家中无人时系统会自动关闭用电设备,对家中老人用电习惯进行记录,并在异常情况发生时会通知亲人。硬件软件供应方可以联合并提供一些解决办法。在收入来源上新增加服务费一项,包括硬件的销售收入。

需求响应服务模式:可使电网运营商根据用电需求及时关闭可调整的发电系统,使电网供应量与需求量相符合。电力公司可以从私人和工业客户手中购电并提供给电网运营商。此模式协助并补偿了可再生能源的不稳定性。收入来源则是电网运营商根据出售的中断电力负荷来收取一个固定费用。

虚拟电厂模式:是指中小型电厂及其控制系统合并为一,共同通过一个运营商来管理的模式。智能化的联结可以促进小型竞争电厂在管理上有更高的效率,在发电和市场运营上具有竞争优势。此类型的可观收入来源于常规收费这一项。小型发电企业为批发电力市场提供的服务也可以增加额外收入。

数据中心模式:是指用电方可以自主选择电表运营商和电力供应商的自由电力市场。智能电表收集的数据不仅会提供给电力公司还会提供给电网运营商。市场参与者需要得到高度灵活的数据分布来规避不稳定的商业关系。数据中心模式则是一个以数据带动的商业模式,按照利用此数据平台的用时来收费。


4、分类模式

1)文献中对商业模式的分类包括:Zeller建议从创新度和复杂度这二维空间来检验商业模式。Lange倡议基于可用性(现在和未来)和目标市场来分类。Lauterborn提出根据客户级来分类,包括私人用户和商业用户,关键用户以及生产消费者。

2)根据客户级来分类似乎最为恰当,因为其直接描述了商业模式中存在的种种优势因素。并且建议扩大Lauterborn提出的分类方法,除了考虑用电户,也应该考虑接受新奇服务的使用者,这样使得分类更精细并且将非常规商业客户的部分整合在多种商业模式中。

3)从分类方面的第二个维度来讲,建议考虑各个商业模式智能电网所带来的附加价值。在研究的各模式中,附加价值的变动非常剧烈,有些直接影响到能源的使用并与智能电网的管理有着紧密的联系。如此,在这些模式中智能电网有强大潜力来增强和稳定整个电力基础设施,有利于电力市场的所有参与者。

4)需求响应模式在智能电网中提供了最大的附加价值,因为电网运营商可以利用可断的电力供应来进行电网管理。数据中心则并没有直接提供价值,从市场方面对智能电表的数据进行分析来讲的话。如果数据是用于进行结构性计划和电网管理的优化的话,则有利于智能电网。动态电价对电网管理有积极的影响,可以延后用电户的用电时间。而智能居家模式并没有对电网提供附加价值。由于优化售电模式能够精准地预测用电并在峰值减少使用昂贵的备用负荷,具有更高的边际附加价值。虚拟电厂可以更好的补偿电力生产中的自然波动,为智能电网增加附加价值。

5)虽然大部分的商业模式将获利目标放在终端用户上但其他电力市场的其他参与者是潜在的新消费者群体,并且仍未与特定的供应商有所捆绑。多种模式的结合、多样用户群体和收入来源的整合显然提供了很多的新兴机会。

5.总结

通过分析不同商业模式发现,虽然大部分模式重点仍然在终端用户身上,但是新兴的潜在用户也应该被列入考虑范围中。虽然论文讨论了多种实践当中的模式,但是本次调研无法给予最终的评估。综合多种商业模式的情况最有发展前途,尤其是在所有模式都更多地使用智能电表的情况下,传统意义上的电力供应商的商业模式已被打破。市场参与者必须为潜在的竞争和变化做好准备,尤其是了解IT等领域。


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